GLOSARIO
A
Análisis de Covarianza: Es un procedimiento estadístico que permite eliminar la heterogeneidad causada en la variable de interés (variable dependiente) por la influencia de una o más variables cuantitativas (covariables).
Análisis de Covarianza: Es un procedimiento estadístico que permite eliminar la heterogeneidad causada en la variable de interés (variable dependiente) por la influencia de una o más variables cuantitativas (covariables).
Análisis de Datos: implica el conjunto de manipulaciones, transformaciones, operaciones, reflexiones y comprobaciones para extraer significado relevante en relación con nuestra pregunta inicial, representa la forma de cómo será procesada la información recolectada, esta se puede procesar de dos maneras cualitativa o cuantitativa
Análisis de Varianza: El análisis de varianza sirve para comparar si los valores de un conjunto de datos numéricos son significativamente distintos a los valores de otro o más conjuntos de datos
Aprendizaje: tomar conocimiento de, retener. Es el producto de los intentos realizados por el hombre para enfrentar y satisfacer sus necesidades. Consiste en cambios que se efectúan en el sistema nervioso a consecuencia de hacer ciertas cosas con las que se obtienen determinados resultados.
B
Base de datos: es una colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite. Una base de datos es un sistema de archivos electrónico.
Base de datos: es una colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite. Una base de datos es un sistema de archivos electrónico.
C
Calidad: Propiedad o conjunto de propiedades inherentes a algo, que permiten juzgar su valor; La totalidad de las características de un producto o servicio que le confieren aptitud para satisfacer necesidades establecidas e implícitas
Calidad: Propiedad o conjunto de propiedades inherentes a algo, que permiten juzgar su valor; La totalidad de las características de un producto o servicio que le confieren aptitud para satisfacer necesidades establecidas e implícitas
Categoría: Una categoría agrupa a las unidades de significado similares, permitiendo clasificar conceptualmente las unidades que abordan un mismo tema.
Claridad: Facilidad para percibir, expresar o comprender
Causales divariadas: En estas se plantea una relación entre una variable dependiente y una independiente.
Causales multivariadas: Plantean una relación entre varias variables independientes y una dependiente, o una independiente y varias dependientes, o varias variables independientes y varias dependientes.
Complejidad: Es el compuesto por una gran variedad e elementos, que mantienen entre sí una gran variedad de relaciones, con interacciones lineales y no lineales, y cuya evolución es imprevisible
Concepto: Es una abstracción que formamos, usando la generalización, partir de elementos particulares.
Conceptualización: constituye una estructuración abstracta que da cuenta de lo real.
Conciencia ética: Es la capacidad que tiene un individuo de reflexionar, raciocinar y hacer una autoexploración de si mismo y su entorno con el propósito de orientar su conducta hu0mana para el ejercicio responsable de la libertad personal
Concisión: Brevedad, exactitud y precisión en la forma de expresarse, ya sea por escrito u oralmente.
Conclusiones: Representan la aportación del investigador al campo de conocimiento específico
Confidencialidad: Respetar el anonimato si así lo pide el, o los, interesados
Constructo: Es un concepto, pero tiene el significado agregado de haber sido inventado deliberada y conscientemente para una propósito científico especial
Criterios de bondad de la escala. Alfa de: Es la razón entre la medida verdadera y está más el error. Tipos de criterio: Fiabilidad, estabilidad, equivalencia, validez, contenido, criterio y constructo
Cuestionario: Es el instrumento de recopilación y de medición y que se caracteriza por una serie de preguntas ordenadas según una lógica. De acuerdo a cómo esté planteada la pregunta es que los resultados que se obtendrán ayudarán a completar la investigación
D
Datos Continuos: Datos que pueden tomar cualquier valor (dentro de un rango) Ejemplo: alturas. Las alturas de las personas podrían ser cualquier valor
Datos Continuos: Datos que pueden tomar cualquier valor (dentro de un rango) Ejemplo: alturas. Las alturas de las personas podrían ser cualquier valor
Datos Discretos: Datos que sólo pueden tener ciertos valores. Ejemplo: el número de estudiantes en una clase (no se puede tener medio estudiante).
E
Encuesta: técnica para recolectar datos sistemáticos de una muestra o una población. Contenidos de la encuesta: Datos personales; Datos sobre el ambiente; Datos sobre la conducta; Datos Psicológicos.
E
Encuesta: técnica para recolectar datos sistemáticos de una muestra o una población. Contenidos de la encuesta: Datos personales; Datos sobre el ambiente; Datos sobre la conducta; Datos Psicológicos.
Enseñanza: Proceso de comunicación formado primordialmente por un emisor, que es el docente; un receptor, que es el alumno; un contenido, que es el mensaje, un canal, que es el soporte por donde se transmite el mensaje y un código adecuado al contenido-emisor-receptor
Enfoque: Dirigir la atención o el interés hacia un determinado asunto o problema.
Enfoque Cualitativo: Es un método de investigación que se centra en indagar el significado que las personas dan a sus actuaciones en la vida
Enfoque Cuantitativo: Utiliza la recolección de datos para probar hipótesis, con base en la medición numérica, el análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y probar teorías
Entrevista: Es una técnica útil para recalcar información de forma oral a través de un sistema de preguntas, con el objetivo de obtener datos acerca de una situación determinada. Se considera como una interrelación entre el investigador y las personas que componen el objeto de estudio
Estructuración: Distribuir, relacionar y organizar las partes de una obra o de un conjunto.
Estudio: Es el ejercicio de adquisición, asimilación y comprensión para conocer o comprender algo. Es también el resultado de una investigación donde se han aplicado métodos y conocimiento. Adquisición de información, pero también supone atención concentrada o acción deliberada para aprender un tema, resolver problemas, progresar en una determinada materia a comprender.
Estudios de Correlación: Tienen como propósito medir el grado de relación que exista entre dos o más conceptos o variables (en un contexto en particular).
Estudio Descriptivo: Buscan especificar las propiedades importantes de losfenómenos que sean sometidos a análisis. Miden o evalúan diversos aspectos, dimensiones o componentes del fenómeno a investigar. Desde el punto de vista científico, describir es medir. Esto es, en un estudio descriptivo, se selecciona una serie de variables y se mide cada una de ellas independientemente, para así describir lo que se investiga
Estudio Explicativo: Van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o del establecimiento de relaciones entre conceptos; están dirigidos a responder a las causas de los eventos físicos o sociales. Como su nombre lo indica, su interés se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da éste, o por qué dos o más variables están relacionadas
Estudio Exploratorio: Se efectúan, normalmente, cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes. Es decir, cuando la revisión de la literatura reveló qué únicamente hay guías no investigadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de estudio
Estudio piloto: Primer estudio que se realiza para demostrar cualidades, limitaciones y potencialidades del proceso investigativo.
Ética: Guía del actuar humano con miras al mejoramiento de la conducta individual y social
Evaluación: Evaluación puede conceptualizarse como un proceso dinámico,continuo y sistemático, enfocado hacia los cambios de las conductas y rendimientos, mediante el cual verificamos los logros adquiridos en función de los objetivos propuestos
Evaluación Educativa: Es una disciplina joven, retoma conocimientos principalmente de la psicología. Proceso sistemático que permite juzgar el mérito de una institución, de un programa o de un actor del proceso educativo
F
Factibilidad: Debe entenderse como la posibilidad y la conveniencia de llevar a cabo un proyecto
Factibilidad: Debe entenderse como la posibilidad y la conveniencia de llevar a cabo un proyecto
Fase de ruptura: Etapa en la que se suscita el desprendimiento de los prejuicios y conceptos tendenciosos que acompañan el análisis inicial de la realidad; se
formula la pregunta inicial y se inicia la exploración de la problemática a abordar.
Fase de reflexión: Etapa en la que se estructuran distintas percepciones y se crean significados de la realidad
H
Hipótesis: Es una proposición que anticipa una relación entre dos términos que, según el caso, representa conceptos o fenómenos Es una respuesta tentativa a un problema, en forma de proposición o la tentativa solución del problema de investigación
Hipótesis: Es una proposición que anticipa una relación entre dos términos que, según el caso, representa conceptos o fenómenos Es una respuesta tentativa a un problema, en forma de proposición o la tentativa solución del problema de investigación
Hipótesis alterna: La hipótesis alternativa es cualquier hipótesis que difiera de la hipótesis nula. Es una afirmación que se acepta si los datos maestrales
proporcionan evidencia suficiente de que la hipótesis nula es falsa.
Hipótesis Correlacional: Especifican las relaciones entre dos o más variables y correspondes a los estudios correlacionales
Hipótesis de Diferencia entre Grupos: Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos
Hipótesis que establecen relaciones de causalidad: Afirma la o las relaciones entre dos o más variables y la manera en que se manifiesta, proponiendo un sentido de entendimiento de las relaciones
Hipótesis Estadísticas: Son exclusivas del enfoque cuantitativo y representa la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos
Hipótesis Nula: Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables
I
Indagación: Investigación que se hace para averiguar algo que se desconoce
Inductivo: EL razonamiento inductivo es una modalidad del razonamiento no deductivo que consiste en obtener conclusiones generales a partir de premisas que contienen datos particulares. Por ejemplo, de la observación repetida de objetos o acontecimientos de la misma índole se establece una conclusión para todos los objetos o eventos de dicha naturaleza.
Incertidumbre: Es un caso particular de riesgo que ocurre cuando no se tienen antecedentes históricos de las probabilidades de ocurrencia de eventos o situaciones y por tanto no se puede determinar una probabilidad de ocurrencia objetiva
Interdisciplinariedad: Se conforma de varios puntos de vista correspondientes a los enfoque de las diferentes disciplina, es decir cada disciplina aporta un enfoque sobre el objeto de estudio.
Interpretación y resultados: Se realiza mediante un análisis interpretativo de los núcleos temático
Investigación: Es un proceso que, mediante la aplicación del método científico, procura obtener información relevante y fidedigna, para entender, verificar, corregir o aplicar el conocimiento.
Investigación de campo: Se trata de la investigación aplicada para comprender y resolver alguna situación, necesidad o problema en un contexto determinado.
Investigación básica: también es conocida como investigación pura, se lleva a cabo por lo general en laboratorios, y crea nuevas teorías o modifica las ya existentes.
Investigación aplicada: es la utilización de los conocimientos en la práctica, para aplicarlos en la mayoría de los casos en provecho de la sociedad
Investigación experimental: se presenta mediante la manipulación de una variable experimental no comprobada, en condiciones controladas, con el fin de describir de qué modo o por que causa se produce una situación o fenómeno.
M
Marco de Referencia: Implica analizar y exponer teoría, buscar conceptos y antecedentes válidos en otras investigaciones para encuadrar el estudio, es decir sustentarlo teóricamente
M
Marco de Referencia: Implica analizar y exponer teoría, buscar conceptos y antecedentes válidos en otras investigaciones para encuadrar el estudio, es decir sustentarlo teóricamente
Marco Conceptual: Es definir el significado de los términos que van a emplearse con mayor frecuencia y sobre los cuales converge toda la investigación
Marco referencial: el marco de referencia implica analizar y exponer teoría, buscar conceptos y antecedentes válidos en otras investigaciones para encuadrar el estudio, es decir sustentarlo teóricamente.
Marco teórico: Ubicar el objeto de estudio dentro de las teorías existentes y hacer una descripción de los diferentes elementos de la teoría
Marco conceptual: definir el significado de los términos que van a emplearse con mayor frecuencia y sobre los cuales converge toda la investigación
Marco contextual: el marco contextual consiste en expresar bajo qué circunstancias se desarrolla tu futuro proyecto
Media: Indica la posición en la que se encuentra la población o muestra.
Medidas de tendencia central: Son aquellas que describen los valores centrales de un fenómeno. Datos que se ubican hacia el lugar central de una lista de datos. Hay tres medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda.
Metodología: Se refiere a los métodos de investigación que se siguen para alcanzar una gama de objetivos en una ciencia .En resumen son el conjunto de métodos que se rigen en una investigación científica o en una exposición doctrinal.
Método Cualitativo: La investigación se realiza sobre elementos que no necesariamente son cuantificables, como ser la palabra hablada o escrita y la conducta directamente observable, codificando los datos obtenidos e interpretándolos.
Método Cuantitativo: Aborda una determinada realidad desde el punto de vista estadístico o matemático y cuyos resultados pueden permitir la inferencia a todo el universo
Método Deductivo: Es aquel que parte de datos generales aceptados como válidos y que, por medio del razonamiento lógico, pueden derivarse varias suposiciones
Método Inductivo: Es el que va de lo particular a lo general
Método Científico: Es el camino planeado o la estrategia que se sigue para descubrir o determinar las propiedades del objeto de estudio
Método Científico: Es el camino planeado o la estrategia que se sigue para descubrir o determinar las propiedades del objeto de estudio
Modelo de catalogación: Identificación sistemática de las cualidades distintas de un ente, el cual valida la integración o pertenencia a conjuntos.
Muestra: Parte representativa de un todo
Muestra estadística: es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística
O
Objetivo: Elemento programático que identifica la finalidad hacia la cual deben dirigirse los recursos y esfuerzos para dar cumplimiento a la misión, tratándose de una organización, o a los propósitos institucionales, si se trata de las categorías programáticas.
Objetivo: Elemento programático que identifica la finalidad hacia la cual deben dirigirse los recursos y esfuerzos para dar cumplimiento a la misión, tratándose de una organización, o a los propósitos institucionales, si se trata de las categorías programáticas.
Objeto de estudio: Toda investigación científica requiere siempre partir a lo que conocemos con el nombre de objeto de estudio, es el cual a partir de el se abren los caminos hacia nuestro proyecto de investigación.
Objetividad: Pretende que la descripción o explicación de un determinado fenómeno se apegue lo más posible a la realidad del mismo
Observación: Técnica para recopilar información sobre lo que ocurre en la naturaleza, el comportamiento y características determinado objeto de estudio
Observación no Estructurada: Es el ingrediente principal de la metodología Cualitativa. Permite obtener información sobre un fenómeno o un acontecimiento tal y como se produce.
P
Pertinencia: Oportunidad, adecuación y conveniencia de una cosa.
P
Pertinencia: Oportunidad, adecuación y conveniencia de una cosa.
Plagio: Omitir citas bibliográficas de trabajos de otros autores para resaltar el mérito propio.
Población. Conjunto de individuos o elementos en los que es permisible medir características o atributos
Precisión: Exactitud con la que se realiza una medición o cálculo dados.Problemática: La problemática es el enfoque o perspectiva teórica que se decide adoptar para tratar el problema planteado en la pregunta inicial.
Pregunta Inicial: Pretende plasmar lo que el investigador busca saber, esclarecer, dilucida o comprender en una investigación o evaluación
Problema de Investigación: Es una oración interrogativa que pregunta ¿qué relaciones existen entre dos o más variables?
Procedimiento: El o un procedimiento es el modo de ejecutar determinadas acciones que suelen realizarse de la misma forma, con una serie común de pasos claramente definidos, que permiten realizar una ocupación o trabajo correctamente.
R
Racionalidad: La racionalidad es una capacidad humana que permite pensar, evaluar y actuar de acuerdo a ciertos principios de optimidad y consistencia, para satisfacer algún objetivo o finalidad.
Reflexión: se refiere al proceso de meditar
T
Teoría: Es un conjunto de constructos, conceptos interrelacionados, definiciones y proposiciones que presentan una visón sistemática de los fenómenos al especificar las relaciones entre variables, con el propósito de explicar y predecir los fenómenos
Teoría: Es un conjunto de constructos, conceptos interrelacionados, definiciones y proposiciones que presentan una visón sistemática de los fenómenos al especificar las relaciones entre variables, con el propósito de explicar y predecir los fenómenos
Teoría general de sistemas: Es el marco metodológico para la realización del estudio evaluativo y para una mejor interpretación de los resultados
Transdisciplinariedad: Una manera de comprender el entorno, en la que el investigador va conformando su punto de vista desde cada uno de los enfoques de cada disciplina; ese conocimiento o punto de vista se desarrolla en un principio de globalidad. Aquí el objeto de investigación es el campo de estudio.
Transversalidad: La transversalidad puede considerarse como la estrategia metodológica fundamental en este modelo ya que a través de ella se logrará la incorporación de los ejes integradores, es decir, de una perspectiva integrada de los conocimientos
V
Valores: Los valores son características morales positivas que toda persona posee, tales como la humildad, la piedad y el respeto; así como todo lo referente al género humano.
Variable: Es el atributo de un concepto o un constructo que es susceptible de medirse u observarse
Valores: Los valores son características morales positivas que toda persona posee, tales como la humildad, la piedad y el respeto; así como todo lo referente al género humano.
Variable: Es el atributo de un concepto o un constructo que es susceptible de medirse u observarse
Variable activa: son aquellas que se manipulan, es aquella que se quiere medir: por ejemplo, influencia de la expresión afectiva en la enseñanza de matemáticas.
Variables atributo: son aquellas que pueden ser medidas, pero no modificadas: como el sexo, la edad.Variable continua: significa una orden dentro de un marco, en el cual mayor puntaje significará mayor presencia de aquello que se está midiendo.
Variables atributo: son aquellas que pueden ser medidas, pero no modificadas: como el sexo, la edad.Variable continua: significa una orden dentro de un marco, en el cual mayor puntaje significará mayor presencia de aquello que se está midiendo.
Variable Independiente: Es aquella variable sobre la que el investigador tiene mayor control, es decir, es la variable que manipula lo largo del estudio con la finalidad de evaluar el cambio en la variable dependiente
Variable Dependiente: Se mide en cada observación del experimento, con la finalidad de establecer si la variable independiente, efectivamente, influye sobre sus características y valores.
Variable Activas: Son todas aquellas que es posible manipular
Variables Atributivas: Son todas aquellas variables que no podemos manipular
Variable Continua: Es aquella que durante su medición acepta valores decimales, es decir, que de ella podemos encontrar un infinito
Variable Discreta: Es aquella que no acepta decimales durante su medición.
